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我正在处理一些非常紧凑的点,因此在它们之间形成集群非常困难。由于我对这个概念不熟悉,我在一篇论文中读到了关于高斯随机加权点的概念,或者更确切地说是使用高斯权重重新采样。

我的问题是如何将高斯权重应用于数据点?是我必须计算均值、方差和标准差的实际正态分布,而不是随机抽样,还是有其他方法可以做到这一点。我对这个概念感到困惑?

我可以得到一些关于这个概念的提示吗

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我认为你应该看看书: http ://www.amazon.com/Pattern-Recognition-Learning-Information-Statistics/dp/0387310738 有一个关于建模点分布的好章节。

于 2013-11-08T17:21:33.697 回答