我想取一组英语句子并将它们转换为一组关系。例如
“飞行员开飞机。” 将映射到以下关系：
flies(pilot, airplane)
“鲍勃是爱丽丝和道格的父亲。” 将映射到
father(Bob, Alice)
father(Bob, Doug)
我知道我以前看过一个 python 库来做这样的事情，但是尽管我进行了所有的搜索，但我还是找不到。我以前从未做过 NLP 编程，所以我可能会错误地使用术语。我很抱歉。
更新：这不是生成 Prolog 的努力，而是生成关于话语世界的二进制（和其他）事实。然后可以将这些事实插入到对象角色模型中，并帮助生成数据库模式。上面的“苍蝇”事实只是为了说明，对输出的语法没有要求。它必须是常规输出。
在语言方面，我想我希望看到一个动词短语和两个名词短语来捕捉一个二元事实。这些结构的方式并不像能够以自动方式识别结构那么重要。
您似乎正在将自然语言转换为 Prolog（XSB？）。一般来说，没有简单（甚至相当困难）的方法来自动化这个过程。但是，对于您问题中的简单句子，您需要使用typed dependency parsing。这将为您提供主语、宾语和动词。一旦你有了这些，你就可以编写一个简单的脚本来获取你的元组。
Python 的自然语言工具包 (NLTK) 不支持类型依赖。（见这个答案
斯坦福的解析器将帮助您解决这个问题（正如 Prateek 在评论中提到的那样）。请注意，您需要使用类型化依赖项。
您的例句“飞行员驾驶飞机”。将产生
det(pilot-2, A-1)
nsubj(flies-3, pilot-2)
root(ROOT-0, flies-3)
det(airplane-5, an-4)
dobj(flies-3, airplane-5)
root是谓语（主要动词），nsubj表示主语，dobj表示直接宾语。
希望这可以帮助 ：-）