python - 如何过滤掉包含 NaN 的子数组？

Question

让我们假设一个形状数组，(n,5,2)其中包含NaN随机位置的 s，由以下代码生成：

n = 10
arr = np.random.rand(n, 5, 2)

# replace some values by nan
arr = arr.ravel()
index_array = np.arange(arr.size)
np.random.shuffle(index_array)
arr[index_array[:5]] = np.nan
arr = arr.reshape(n, 5, 2)

我怎样才能有效地过滤这个数组，以便只arr[i]保留那些不包含NaNs 的 s？然后生成的形状将(m,5,2)是m<=n。

Answer 1

无需重塑任何东西：

has_nans = np.isnan(arr).any(axis=(-1,-2))
has_nans 
array([False, False, False,  True,  True,  True, False, False, False,  True], dtype=bool)

>>> arr = arr[~has_nans]
>>> arr.shape
(6, 5, 2)

旧版本的 numpy 您需要执行以下操作：

has_nans = np.isnan(arr).any(axis=-1).any(axis=-1)

Answer 2

这是一个 1 班轮：

new = arr[~np.isnan(arr).any((-1,-2))]

print new.shape
Out[10]: (5, 5, 2)