我发现的大多数问题都偏向于他们在数字中寻找字母的事实,而我正在寻找我希望成为无数字符串的数字。我需要输入一个字符串并检查它是否包含任何数字以及是否拒绝它。
该函数仅在所有字符都是数字isdigit()
时才返回。True
我只是想看看用户是否输入了一个数字,比如一个句子之类的"I own 1 dog"
东西。
有任何想法吗?
您可以使用any
功能,与str.isdigit
功能,像这样
>>> def has_numbers(inputString):
... return any(char.isdigit() for char in inputString)
...
>>> has_numbers("I own 1 dog")
True
>>> has_numbers("I own no dog")
False
或者,您可以使用正则表达式,像这样
>>> import re
>>> def has_numbers(inputString):
... return bool(re.search(r'\d', inputString))
...
>>> has_numbers("I own 1 dog")
True
>>> has_numbers("I own no dog")
False
您可以使用any
和的组合str.isdigit
:
def num_there(s):
return any(i.isdigit() for i in s)
True
如果字符串中存在数字,该函数将返回,否则返回False
。
演示:
>>> king = 'I shall have 3 cakes'
>>> num_there(king)
True
>>> servant = 'I do not have any cakes'
>>> num_there(servant)
False
利用
str.isalpha()
参考:https ://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#str.isalpha
如果字符串中的所有字符都是字母并且至少有一个字符,则返回 true,否则返回 false。
https://docs.python.org/2/library/re.html
你最好使用正则表达式。它要快得多。
import re
def f1(string):
return any(i.isdigit() for i in string)
def f2(string):
return re.search('\d', string)
# if you compile the regex string first, it's even faster
RE_D = re.compile('\d')
def f3(string):
return RE_D.search(string)
# Output from iPython
# In [18]: %timeit f1('assdfgag123')
# 1000000 loops, best of 3: 1.18 µs per loop
# In [19]: %timeit f2('assdfgag123')
# 1000000 loops, best of 3: 923 ns per loop
# In [20]: %timeit f3('assdfgag123')
# 1000000 loops, best of 3: 384 ns per loop
您可以对字符串中的每个字符应用函数 isdigit()。或者你可以使用正则表达式。
我还发现如何在 Python 中的字符串中找到一个数字?以非常合适的方式返回数字。下面的解决方案来自该问题的答案。
number = re.search(r'\d+', yourString).group()
或者:
number = filter(str.isdigit, yourString)
有关更多信息,请查看正则表达式文档:http: //docs.python.org/2/library/re.html
编辑:这返回实际数字,而不是布尔值,因此上面的答案更适合您的情况
第一种方法将返回第一个数字和随后的连续数字。因此 1.56 将返回为 1。10,000 将返回为 10。0207-100-1000 将返回为 0207。
第二种方法不起作用。
要提取所有数字、点和逗号,并且不丢失不连续的数字,请使用:
re.sub('[^\d.,]' , '', yourString)
您可以使用 NLTK 方法。
这将在文本中找到“1”和“One”:
import nltk
def existence_of_numeric_data(text):
text=nltk.word_tokenize(text)
pos = nltk.pos_tag(text)
count = 0
for i in range(len(pos)):
word , pos_tag = pos[i]
if pos_tag == 'CD':
return True
return False
existence_of_numeric_data('We are going out. Just five you and me.')
我很惊讶没有人提到any
和的这种组合map
:
def contains_digit(s):
isdigit = str.isdigit
return any(map(isdigit,s))
在 python 3 中,它可能是最快的(可能除了正则表达式)是因为它不包含任何循环(并且给函数起别名可以避免在 中查找它str
)。
不要在 python 2 中使用它作为map
返回 a list
,这会破坏any
短路
这个如何?
import string
def containsNumber(line):
res = False
try:
for val in line.split():
if (float(val.strip(string.punctuation))):
res = True
break
except ValueError:
pass
return res
containsNumber('234.12 a22') # returns True
containsNumber('234.12L a22') # returns False
containsNumber('234.12, a22') # returns True
import string
import random
n = 10
p = ''
while (string.ascii_uppercase not in p) and (string.ascii_lowercase not in p) and (string.digits not in p):
for _ in range(n):
state = random.randint(0, 2)
if state == 0:
p = p + chr(random.randint(97, 122))
elif state == 1:
p = p + chr(random.randint(65, 90))
else:
p = p + str(random.randint(0, 9))
break
print(p)
此代码生成一个大小为 n 的序列,其中至少包含一个大写字母、小写字母和一个数字。通过使用 while 循环,我们保证了这个事件。
我会让@zyxue 的答案更明确一点:
RE_D = re.compile('\d')
def has_digits(string):
res = RE_D.search(string)
return res is not None
has_digits('asdf1')
Out: True
has_digits('asdf')
Out: False
这是@zyxue在答案中提出的解决方案中基准最快的解决方案。
此外,您可以使用正则表达式 findall。这是一个更通用的解决方案,因为它增加了对数字长度的更多控制。在您需要最小长度的数字的情况下,这可能会有所帮助。
s = '67389kjsdk'
contains_digit = len(re.findall('\d+', s)) > 0
您可以按如下方式完成此操作:
if a_string.isdigit():
do_this()
else:
do_that()
https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#str.isdigit
使用.isdigit()
还意味着在您需要使用列表理解的情况下(try/except 在列表理解中是不可能的),不必求助于异常处理(try/except)。
any
并且ord
可以组合以达到如下所示的目的。
>>> def hasDigits(s):
... return any( 48 <= ord(char) <= 57 for char in s)
...
>>> hasDigits('as1')
True
>>> hasDigits('as')
False
>>> hasDigits('as9')
True
>>> hasDigits('as_')
False
>>> hasDigits('1as')
True
>>>
关于这个实现的几点。
any
更好,因为它像 C 语言中的短路表达式一样工作,并且会在确定后立即返回结果,即在字符串 'a1bbbbbbc' 'b's 和 'c's 的情况下甚至不会进行比较。
ord
更好,因为它提供了更大的灵活性,例如仅在“0”和“5”或任何其他范围之间的检查数字。例如,如果您要为数字的十六进制表示编写验证器,则您希望字符串仅具有“A”到“F”范围内的字母。
这可能不是 Python 中最好的方法,但作为 Haskeller,这种 lambda/map 方法对我来说非常有意义,而且非常简短:
anydigit = lambda x: any(map(str.isdigit, x))
当然不需要命名。命名它可以使用 like anydigit("abc123")
,感觉就像我在寻找什么!
您可以使用 range 和 count 通过检查范围来检查数字在字符串中出现的次数:
def count_digit(a):
sum = 0
for i in range(10):
sum += a.count(str(i))
return sum
ans = count_digit("apple3rh5")
print(ans)
#This print 2
更简单的解决方法是
s = '1dfss3sw235fsf7s'
count = 0
temp = list(s)
for item in temp:
if(item.isdigit()):
count = count + 1
else:
pass
print count
This too will work.
if any(i.isdigit() for i in s):
print("True")
alp_num = [x for x in string.split() if x.isalnum() and re.search(r'\d',x) and
re.search(r'[a-z]',x)]
print(alp_num)
这将返回所有同时包含字母和数字的字符串。isalpha() 返回包含所有数字或所有字符的字符串。