r - 树形图中的颜色

Question

在绘制树形图时澄清如何计算颜色会很棒（我使用gvisTreeMapRgoogleVis库中的函数）。

文档不是很丰富。minColorValue“颜色值首先在从到的范围内重新计算”是什么意思maxColorValue？通常我使用树形图来显示销售额（大小）和销售额差异（颜色）。因此，理想情况下，我想为矩形着色，以便区分正增长和负增长，据我所知，目前这是不可能的。
现在最困扰我的是“......颜色相对于图中所有其他节点的价值”。有没有办法修复颜色，所以销售差异，比如 -25 总是得到相同的颜色。

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如果我正确理解了您的问题，我相信以下将解决它：

假设您的数据是百分比，因此可以从 0 到 100。设置minColorValue=-100和maxColorValue=100 （或者如果使用不同的范围，只需设置它，使最小值为最大值的负数，使平均值为 0。）

然后，如果您将颜色设置为，例如，minColor='red'和maxColor='green'，这应该解决第 1 部分（负值将显示为红色，正值显示为绿色）

此外，似乎设置 maxColor 和 minColor 修复了计算颜色的平均值，因此这也解决了第 2 部分（即 -25 将始终在图中具有相同的颜色）

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颜色计算为分支的所有子节点的平均颜色值。没有子节点的分支使用 DataTable 中的颜色值。minColorValue然后在to比例上缩放该颜色值maxColorValue，并在比例之间minColor并maxColor基于比例计算颜色。

颜色与图表上的其他节点无关 - 节点的大小是相对的。

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