我需要将不同组中的交易集分组。我在文本文件中的数据格式如下：
T1 17 20 22 35 37 60 62
T2 39 51 53 54 57 65 73
T3 17 20 21 22 34 37 62
T4 20 22 54 57 65 73 45
T5 20 54 57 65 73 75 80
T6 2 20 54 57 59 63 71
T7 2 20 22 57 59 71 66
T8 17 20 28 29 30 34 35
T9 16 20 28 32 54 57 65
T10 16 20 22 28 57 59 71
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等等，超过5000行。每行代表一个交易。
到目前为止我做了什么：
txIn<-read.transactions("data2.txt",format="basket",sep=" ")
d<-dissimilarity(txIn,method="Jaccard")
library("cluster")
clustersA<-pam(d,k=100)
txOut <- paste("txOu", ".txt")
write.table(clustersA$clustering, file="txOu",sep=" ")
但文件存储事务#及其集群，如：
"x"
"1" 1
"2" 1
"3" 1
"4" 1
"5" 1
"6" 2
"7" 2
"8" 2
"9" 1
"10" 2
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我需要将其保存为，例如：
集群 1：
T1 17 20 22 35 37 60 62
T2 39 51 53 54 57 65 73
T3 17 20 21 22 34 37 62
T4 20 22 54 57 65 73 45
T5 20 54 57 65 73 75 80
T9 16 20 28 32 54 57 65
集群 2：
T6 2 20 54 57 59 63 71
T7 2 20 22 57 59 71 66
T8 17 20 28 29 30 34 35
T10 16 20 22 28 57 59 71
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等等，因为我想单独处理每个集群。
请我搜索了很多，我需要任何信息，例如，文档，任何帮助。