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我正在尝试使用霍夫变换检测二进制图像中的圆圈。并在此处发布我的问题Hough 变换：通过 OpenCL 提高算法效率

内核代码在执行时非常慢。原子函数中的等待时间，我尝试使用本地内存更快，但输出累加器中的问题 [] 内核代码

   kernel void hough_circle(read_only image2d_t imageIn, global int* in,const int w_hough,__global int * circle)
  {
         sampler_t sampler=CLK_NORMALIZED_COORDS_FALSE | CLK_ADDRESS_CLAMP_TO_EDGE | CLK_FILTER_NEAREST;
     int gid0 = get_global_id(0);
     int gid1 = get_global_id(1);
         const int nWidth = get_local_size(0);

int i = get_group_id(0);
int j = get_group_id(1); 
int idX = get_local_id(0);
int idY = get_local_id(1);
    int ii = i*nWidth + idX; 
int jj = j*nWidth + idY; 
     uint4 pixel;
     int x0=0,y0=0,r;
     int maxval=0;
        local int localImage[25];
        localImage[idY*5+idX] = 0;   
        barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE);
     pixel=read_imageui(imageIn,sampler,(int2)(gid0,gid1));
     if(pixel.x==255)
     {
    //  #pragma unroll 20
        for(int r=90;r<110;r+=1)
     {
         // int r=190;

            //    #pragma unroll 360
               for(int theta=0; theta<360;theta++)
              {

                          //     x0=(int) round(gid0-r*cos( (float) radians( (float) theta) ));
                          //    y0=(int) round(gid1-r*sin( (float) radians( (float) theta) ));

                              x0=(int) round(gid0-r*sin_parameter[theta] );
                            y0=(int) round(gid1-r*cos_parameter[theta] );
                                  if((x0>0) && (x0<get_global_size(0)) && (y0>0)&&(y0<get_global_size(1)))
                             //  in[w_hough*y0+x0]++;
                                   localImage[5*y0+x0]++;
                            //  atom_inc(&in[w_hough*y0+x0]);
               }
              }

     }


 in[jj*w_hough+ii]=  localImage[jj*5+ii];

  }

本地输出累加器中的问题 in[] 显示不正确的随机值 任何人都可以帮助我做些什么改变来解决这个问题

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1 回答 1

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本地内存在工作组中共享，所以我想第一个问题是您如何将线程拆分为工作组？

如果您只是使用 中的默认值clEnqueueNDRangeKernel，您会让 OpenCL 决定哪个线程可以访问本地内存，并且会发生看似奇怪的事情。

也许您打算改用private内存？如果是这样，请在声明 localImage 之前删除 local。本地内存的声明与全局类似：

__kernel void function(__global float *Input, __local float *WorkgroupBuffer){ }

于 2013-11-07T20:37:25.613 回答