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我有一份工作，我想跨多个映射器访问同一个文件。最初我尝试在每个映射器中打开并查找文件，但事实证明这非常慢。

是否可以在run()方法中打开文件（我在其中执行诸如此类的操作job.SetOutputPath），然后与 Mappers 共享这个打开的文件，这样我就没有 100 多个 Mappers 分别打开同一个文件的令人难以置信的开销？

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是的，这实际上是可能的。如果您在作业开始之前设置分布式缓存并将文件加载到其中，它将自动发送到映射器。

示例分布式缓存设置：

String fileLocation;//set this to file absolute location
Configuration conf; //job Configuration

DistributedCache.addLocalFiles(conf,fileLocation);
conf.set("fileLocation",fileLocation);

在 Mapper 设置方法中检索：

Configuration mapConf = context.getConfiguration();

URI[] cacheURIArray = DistributedCache.getCacheFiles();

String file2Location = mapConf.get("file2Location");

List<String> fileWords = new ArrayList<String>(); //set this as a clas variable so it can be accessed outside of the setup method of the mapper

for(URI uri: cacheURIArray){
    if( uri.toString().matches(".*"+fileLocation)){
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStream(cacheFileSystem.open(new Path(uri.toString()))));
        String line = "";
        line = br.readLine();
        while(line != null){
            fileWords.add(line);
            line = br.readLine();
        }
    }
}

您的检索方法可能至少与我提供的示例有所不同，但它用于说明如何使用分布式缓存。有关更多信息，请查看分布式缓存

于 2013-11-07T19:35:49.163 回答