希望你们一切都好。我有两个问题。1) 在我的深度网络中，我想要的目标输出是 class1 的 [1,0] 和 class2 的 [0,1]。然而，在数千个 epoch（2000、3000）之后，MSE 达到 0.234 最优，并且在超过 3000 个 epoch 后几乎保持不变。两个类的最终输出神经元都保持在 [0.498,0.5123]。并且超过了第 1 类的 [1,0] 和第 2 类的 [0,1]。我应该怎么做才能提高训练结果。2) 我使用了介于 -2 和 2、-0.2 和 0.2 之间的随机权重，以及我手动分配的其他一些固定权重。但即使结果和停止在几乎相同的情况下。为了改善我的结果的任何建议......提前谢谢你......