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编辑：如果有人对提高屏幕捕获性能还有任何其他建议，请随时分享，因为它可能会完全解决我的问题！

各位开发者您好，

我正在为自己开发一些基本的屏幕捕捉软件。截至目前，我已经获得了一些使用 java.awt.Robot 将屏幕捕获为 BufferedImage 的概念证明/修补代码。然后我在指定的时间内进行此捕获，然后将所有图片转储到磁盘。根据我的测试，我每秒获得大约 17 帧。

试验#1

时长：15 秒拍摄的图像：255

试验#2

时长：15 秒拍摄的图像：229

显然，这对于真正的屏幕捕获应用程序来说还不够好。特别是因为这些捕获只是我在我的 IDE 中选择了一些文本，而没有任何图形密集型。

我现在有两个课程，一个主课程和一个“监视器”课程。Monitor 类包含捕获屏幕的方法。我的 Main 类有一个基于时间的循环，它调用 Monitor 类并将它返回的 BufferedImage 存储到 BufferedImages 的 ArrayList 中。如果我修改我的主类以生成多个线程，每个线程都执行该循环并收集有关捕获图像时的系统时间的信息，我可以提高性能吗？我的想法是使用共享数据结构，它会在我插入帧时根据捕获时间自动对帧进行排序，而不是使用单个循环将连续图像插入到数组列表中。

代码：

监视器

public class Monitor {

/**
 * Returns a BufferedImage
 * @return
 */
public BufferedImage captureScreen() {
    Rectangle screenRect = new Rectangle(Toolkit.getDefaultToolkit().getScreenSize());
    BufferedImage capture = null;

    try {
        capture = new Robot().createScreenCapture(screenRect);
    } catch (AWTException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    return capture;
}
}

主要的

public class Main {


public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    String outputLocation = "C:\\Users\\ewillis\\Pictures\\screenstreamer\\";
    String namingScheme = "image";
    String mediaFormat = "jpeg";
    DiscreteOutput output = DiscreteOutputFactory.createOutputObject(outputLocation, namingScheme, mediaFormat);

    ArrayList<BufferedImage> images = new ArrayList<BufferedImage>();
    Monitor m1 = new Monitor();

    long startTimeMillis = System.currentTimeMillis();
    long recordTimeMillis = 15000;

    while( (System.currentTimeMillis() - startTimeMillis) <= recordTimeMillis ) {
        images.add( m1.captureScreen() );
    }

    output.saveImages(images);

}
}
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2 回答 2

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重新使用屏幕矩形和机器人类实例将为您节省一点开销。真正的瓶颈是将所有 BufferedImage 存储到数组列表中。

我将首先对您的 robots.createScreenCapture(screenRect); 的速度进行基准测试。调用没有任何 IO（不保存或存储缓冲图像）。这将为您提供机器人类的理想吞吐量。

long frameCount = 0;
while( (System.currentTimeMillis() - startTimeMillis) <= recordTimeMillis ) {
    image = m1.captureScreen();
    if(image !== null) {
        frameCount++;
    }
    try {
        Thread.yield();
    } catch (Exception ex) {
    }
}

如果事实证明 captureScreen 可以达到您想要的 FPS，则无需多线程机器人实例。

与其拥有缓冲图像的数组列表，不如拥有来自 AsynchronousFileChannel.write 的 Futures 数组列表。

  • 捕获循环
    • 获取缓冲图像
    • 将 BufferedImage 转换为包含 JPEG 数据的字节数组
    • 为输出文件创建一个异步通道
    • 开始写入并将立即返回值（未来）添加到您的 ArrayList
  • 等待循环
    • 浏览您的 ArrayList of Futures 并确保它们全部完成
于 2013-11-19T15:57:36.633 回答
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我想密集的内存使用是这里的一个问题。您在测试中捕获了大约 250 个屏幕截图。根据屏幕分辨率，这是：

1280x800 : 250 * 1280*800  * 3/1024/1024 ==  732 MB data
1920x1080: 250 * 1920*1080 * 3/1024/1024 == 1483 MB data

尝试捕获而不将所有这些图像保存在内存中。

正如@Obicere 所说，让 Robot 实例保持活动状态是个好主意。

于 2013-11-14T23:53:00.273 回答