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我有以下熊猫数据框：

    lastrun                                value 
0   2013-10-24 13:10:05+00:00              55376
1   2013-10-24 14:10:32+00:00              56738
2   2013-10-24 15:52:31+00:00              58239
3   2013-10-24 23:52:09+00:00              59981
4   2013-10-25 00:52:04+00:00              61001

我想在数据框中添加一个具有变化率的列，以获得：

    lastrun                                value    change 
0   2013-10-24 13:10:05+00:00              55376    NaN
1   2013-10-24 14:10:32+00:00              56738    1362
2   2013-10-24 15:52:31+00:00              58239    1501
3   2013-10-24 23:52:09+00:00              59981    1742
4   2013-10-25 00:52:04+00:00              61001    1020

我知道可以使用百分比变化，pct_change()但我不知道如何将其作为新列包含在现有 DataFrame 中，我正在寻找变化的真正价值，而不是百分比变化。

在熊猫（或python，numpy）中实现这一目标的最有效方法是什么？

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1 回答 1

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You can use the diff method:

df['new_column'] = df['source_column'].diff()
于 2013-11-07T14:02:16.627 回答