我可以理解这个博客，但它似乎无法适用于使用 Berkeley DB 的非 SQL、Key/Value API 来实现的情况"SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%abc%'"
Table structure
-------------------------------------------
key data(name)
-------------------------------------------
0 abc
1 abcd
2 you
3 spring
. sabcd
. timeab
.
我想迭代所有记录不是一种有效的方法，但它确实起到了作用。
你是对的。没有任何其他表，您必须扫描所有条目并测试每个数据项。在很多情况下，就这么简单。
如果您使用 SQL LIKE，我怀疑您能否做得更好，除非您的数据项具有明确定义的结构。
但是，如果您的“WHERE name LIKE %abc%”查询确实是 WHERE name="abc"，那么除了主表之外，您可能会选择在 db_put 调用上降低性能以创建反向索引：
------------------------------------------ 键（名称）数据（索引） ------------------------------------------ 美国广播公司 0 abcd 1 sabcd 4 春天 3 时间5 你 2
此表按字母顺序排序，需要词法键比较功能，并支持 BDB 中的重复键。现在，要找到输入的键，您可以简单地执行 db_get ("abc")，或者更好的是，使用 DB_SETRANGE 在“abc”上打开游标。
根据您需要执行的 LIKE 查询类型，您可以使用反向索引技术来缩小搜索空间。