join - 如何将每一行熊猫数据帧附加到另一个数据帧的每一行

Question

例如，df1 是 3*2 数据帧，df2 是 10*3 数据帧，我想要生成一个 30*5 的新数据帧，其中 df1 中的每一行都附加了 df2 的 3 列，所有 10 df2 中的行。

我知道我可以使用迭代将 df2 的列附加到 df1 的每一行，但我想知道在 pandas 中是否有更有效的方法来执行此操作，例如它的 concat 函数。

有人可以帮忙吗？

问候，南

Answer 1

如果我理解你，你需要笛卡尔积。您可以使用 pandas 中的合并来模拟这一点：

>>> df1 = pd.DataFrame({'A':list('abc'), 'B':range(3)})
>>> df2 = pd.DataFrame({'C':list('defg'), 'D':range(3,7)})
>>> df1['key'] = 1
>>> df2['key'] = 1
>>> df = pd.merge(df1, df2, on='key')
>>> del df['key']
>>> df
    A  B  C  D
0   a  0  d  3
1   a  0  e  4
2   a  0  f  5
3   a  0  g  6
4   b  1  d  3
5   b  1  e  4
6   b  1  f  5
7   b  1  g  6
8   c  2  d  3
9   c  2  e  4
10  c  2  f  5
11  c  2  g  6