memory - 转置数组并实际重新排序内存

Question

我有一个 3-D NumPy 数组，例如

a = np.random.random((2,3,5))

我想转置最后两个轴，即

b = a.transpose(0,2,1)

但是，我不想要一个步履蹒跚的观点！我想实际复制数组并在内存中重新排序。实现这一目标的最佳方法是什么？

Answer 1

The copy() method will reorder to C-contiguous order by default:

b = a.transpose(0,2,1).copy()

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Be careful: the copy() function has a different default behavior. With the function, you must explicitly specify the order to ensure a C-contiguous copy:

b = np.copy(a.transpose(0,2,1), order='C')

(Note that the docstring for the function says that the ndarray method is the preferred method for creating an array copy.)

Answer 2

在引擎盖下，b 的步幅与 a 不同。

更喜欢使用ascontiguousarray，它会在需要时复制内存。而copy将始终复制内存。