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我是 pandas 和 ipython 的新手，我只是设置了所有东西，目前正在玩。我有以下数据框：

  Field  10   20   30   40   50   60   70   80   90   95
0   A   0    0    0    0    0    0    0    0    1    3
1   B   0    0    0    0    0    0    0    1    4   14
2   C   0    0    0    0    0    0    0    1    2    7
3   D   0    0    0    0    0    0    0    1    5   15
4   u   0    0    0    0    0    0    0    1    5   14
5   K   0    0    0    0    0    0    1    2    7   21
6   S   0    0    0    0    0    0    0    1    3    8
7   E   0    0    0    0    0    0    0    1    3    8
8   F   0    0    0    0    0    0    0    1    6   16

我使用了一个 csv 文件来导入这些数据：

df = pd.read_csv('/mycsvfile.csv', 
                         index_col=False, header=0)

如您所见，列的帖子为零，此数据框有大量行，但有可能在列中，大多数行可能为零，而剩余一两个行的值类似于“70”。

我很清楚我怎样才能得到这个漂亮的图表，我可以在其中显示 70、80、95 列并强调。

我找到了以下教程： http: [//pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.9.1/visualization.html][1]但我仍然无法得到一个好数字。

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这在一定程度上取决于您要如何处理零值，但这是一种方法：

df = pd.DataFrame({'a': [0,0,0,0,70,0,0,90,0,0,80,0,0],
                       'b': [0,0,0,50,0,60,0,90,0,80,0,0,0]})

fig, axs = plt.subplots(1,2,figsize=(10,4))

# plot the original, for comparison
df.plot(ax=axs[0])

for name, col in df.iteritems():
    col[col != 0].plot(ax=axs[1], label=name)

axs[1].set_xlim(df.index[0],df.index[-1])
axs[1].set_ylim(bottom=0)
axs[1].legend(loc=0)

在此处输入图像描述

您也可以使用.replace(0,np.nan)，但如果中间有 nan，matplotlib 不会画线。因此，您可能最终还是会遍历列（然后使用dropna().plot()例如）。

于 2013-11-07T08:16:42.390 回答