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我被要求找到与该项目相关的 Twitter 帐户Dominican Republic（该项目与投票有关）。这是一个奇怪的请求，因为一些 Twitter 帐户有与该帐户关联的 GeoSpatial 数据，我们不知道它是否准确。

我最终手动搜索了我知道相关的关键字：#dominican，#washingtonheights我跟着他们的朋友和追随者跳了起来，我找到了我正在寻找的人。

更笼统地说：

如何搜索与给定主题关联的 Twitter 帐户？ 如何训练机器人识别与给定主题相关的主题标签？ 然后我们可以搜索这些关键字。

@Moderators：这不是一个真正的编码问题。如果您能想到更好的 StackExchange，请迁移它！

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由于您已经有一个给定的主题，我建议他关注：

  1. 通过您已经提到的这些标签手动获取几个帐户。
  2. 检索这些帐户的 X 条推文
  3. 对这些推文进行一些自然语言处理，以获得关键词的新想法。

我在这个/类似的环境中使用的一些东西：

  • tf-idf + NMF 获取主题，然后按组件排序以检索用户正在谈论的主题（用户可以有多个主题）。
  • 某种聚类（您最大的问题是数据的高冗余性，因此 PCA 可能是一种选择）
  • 使用wordnet等收集相似关键词
于 2013-11-08T09:52:24.437 回答