r - R：排除数据框中具有预设值列表的行

Question

我有一个非常大但与此非常相似的数据框：

df <- data.frame(Group = rep(c('A', 'B', 'C', 'D'), 50),
                 Number = sample(1:100, 200, replace = T))

Group   Number
A   52
B   74
C   22
D   90
A   7
B   93
C   50
D   10
A   31
B   19

我有另一个名为“remove”的数据框，如下所示：

>remove
 Group  Number
    A   52
    C   22
    B   93
    D   10

如何对 df 数据进行子集化，以便排除“删除”中具有 Group 和 Number 值的所有行以获取以下数据框？该文件非常大，因此我无法手动输入要排除的值。期望的输出：

Group   Number
B   74
D   90
A   7
C   50
A   31
B   19

谢谢！

Answer 1

你可以这样做%in%

df <- df[!(df$Number %in% remove$Number),]

%in%TRUE如果df$Number在向量中，将返回remove。因为我们想要补码，所以我们先用 否定集合!。

Answer 2

对于更复杂的排除，您可以在两个数据帧（即组+编号）中创建一个唯一列，并按照 Christopher 描述的方法寻求排除该列。