在 Lisp 领域是否有任何处理并行性的项目？我现在正在阅读 OpenMP 的白皮书，我确信这（或类似的东西）一定是任何多用途编程语言的未来。
我在网上搜索了有关 OpenMP 的 Common Lisp 的提及，但没有找到太多。那么，您知道任何将 Common Lisp 用于数据和任务并行性的项目吗？
只是为了给出某种功能的说明，我想这样的库会提供：
(defprocess some-process
(<list of processes to inherit transactions from>)
(<list of transaction defs>)
(<process creation arguments>)
"<docstring>"
(accept
(some-transaction (<transaction arglist>) ...)
(some-other-transaction (...) ...))
...
(select ...))
即它将是一个建立在多线程之上的用于管理进程的框架。
我研究了 Lars Brinkhoff 提到的两个库，这里有一个非常快速的概述：
lparallel是一个基于另一个 Lisp 线程库的库，bordeaux-threads. 它还实现了一些基于线程（parallel reduce、map 等）以及几个宏（parallel let）的常用功能。它也有一些新的构造，例如并行树（一种管理并行执行的构造+承诺层次结构的障碍-并行语义的基本构建块）。在我看来，好处是：- 更容易使用，
- 更便携，
- 对于想要利用典型的 Lisp 长数学以及特定于 Lisp 的编码原语（例如错误处理）的程序员，不会受到任何惩罚。
mpi绑定。mpi本身就是一个非常低级的库。它建立在 C 和 Fortran 语言的语义和限制之上，因此很难适应 Lisp。但是，它可能性能更好（我还没有运行任何测试），它更底层，并且它带有用于在计算机集群/网络上执行代码的框架。使用这个库传递 Lisp 对象会非常困难。即使是整数也会带来重大挑战，因为该库非常简单，并且处理机器字而不是数字。运行和调试程序也存在问题，因为mpi会启动多个 Lisp 实例，相互竞争输入和输出......
我将尝试在我的两台机器上建立一个本地网络，看看我是否能为这种并行计算提出一个合理的设置。在那之前，看起来 usinglparallel是迄今为止在 Lisp 中进行并行编程的最简单方法。