所以我找了很多关于这个问题的答案,但我找不到满足我的需求或我对 R 的理解的答案。
首先,这里有一些代码让您了解我的数据集是什么样的
df <- data.frame("Year" = 1991:2000, "Subdiv" = 24:28, H1 = c(31.2,34,70.2,19.8,433.7,126.34,178.39,30.4,56.9,818.3),
H2 = c(53.9,121.5,16.9,11.9,114.6,129.9,221.1,433.4,319.2,52.6))
> df
Year Subdiv H1 H2
1 1991 24 31.20 53.9
2 1992 25 34.00 121.5
3 1993 26 70.20 16.9
4 1994 27 19.80 11.9
5 1995 28 433.70 114.6
6 1996 24 126.34 129.9
7 1997 25 178.39 221.1
8 1998 26 30.40 433.4
9 1999 27 56.90 319.2
10 2000 28 818.30 52.6
所以我在这里得到的是一个数据集,其中包含随着时间的推移,不同地区(“细分”)中不同年龄的大量鲱鱼。H1 代表 1 岁时的鲱鱼。我的真实数据集包含更多年龄和更多区域(以及其他鱼类)。
我想做的是将丰富的不同年龄合并到一个列中,同时保持连接的数据(Year,Subdiv)以及为 Age 创建一个新列。像这样:
Year Subdiv Abun Age
1 1991 24 31.20 1
2 1992 25 34.00 1
3 1993 26 70.20 1
4 1994 27 19.80 1
5 1995 28 433.70 1
6 1991 24 53.9 2
7 1992 25 121.5 2
8 1993 26 16.9 2
9 1994 27 11.9 2
10 1995 28 114.6 2
注意:是的,我删除了一些行,但只是为了不拥挤屏幕
我希望这是足够的信息,可以让我理解我的需要并有人提供帮助。
由于我有更多种类的鱼,如果有人想包括添加物种列的描述,那将很有帮助。这是相同数据的代码,只是复制了鲱鱼(Sn):
df <- data.frame("Year" = 1991:2000, "Subdiv" = 24:28, H1 = c(31.2,34,70.2,19.8,433.7,126.34,178.39,30.4,56.9,818.3),
H2 = c(53.9,121.5,16.9,11.9,114.6,129.9,221.1,433.4,319.2,52.6),
S1 = c(31.2,34,70.2,19.8,433.7,126.34,178.39,30.4,56.9,818.3),
S2 = c(53.9,121.5,16.9,11.9,114.6,129.9,221.1,433.4,319.2,52.6))
干杯!
我不认为这个问题的标签应该是无关的,但如果你没有找到适合我的问题的标签,那就去改变吧。