我正在使用 XLConnect 将 Excel 工作表读入 R。它工作得很好。但是，如果我重新运行该命令（例如，在更改 Excel 文件中的值之后），该函数将耗尽内存。
我正在阅读的文件/表格有 18 列和 363 行数字数据。
错误信息是
Error: OutOfMemoryError (Java): Java heap space
它出现在第二次（相同的）readWorksheetFromFile呼叫运行中。我试图通过重复运行此示例中的输入调用来生成 MWE ，但该文件似乎无法重现该错误。
我使用的 Excel 文件有许多相互连接的表格，大约 3 MB。我正在阅读的工作表也链接到其他人，但我设置了useCachedValues = TRUE.
在我看来，执行第一次调用后，Java 内存没有被清除。然后第二个调用尝试将更多数据填充到内存中，这导致调用失败。是否可以在 Java 内存上强制进行垃圾收集？目前，唯一的解决方案是重新启动 R 会话，这对我的客户来说并不实用。
我知道扩展 Java 内存可能会解决这个问题，但这让我觉得这是一个笨拙的解决方案。我宁愿找到一种方法来转储以前调用的内存。
我也尝试过使用更详细的loadWorkbook功能readWorksheet。发生同样的错误。
让我知道您是否需要任何其他有用的信息！