c++ - 使用 OpenCV 在多类分类中获取 SVM 分类分数

Question

我正在做一个项目，我在 OpenCV 中使用 SVM 进行多类分类。

我的目标是获得分类的置信度分数以及预测的类。我怎样才能做到这一点？现在我正在做类似的事情

float result = mysvm.predict(sample);

拥有相当多的课程，我宁愿避免做很多一对一的分类，然后计算分数。

由于 OpenCV SVM 是使用 LibSVM 实现的，我很确定有办法做到这一点，但查看http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/support_vector_machines.html并没有真正的帮助。

感谢您提供的任何输入。

Answer 1

在opencv/include/opencv2/ml/ml.hpp中，有一个名为CvSVMDecisionFunc的结构。它已在第 546 行用作受保护的变量，

CvSVMDecisionFunc* decision_func;

您需要做的是剪切该行并将其粘贴为Public，然后对 OpenCV 进行完全重建。这个变量，decision_func包含特定支持向量的所有数据（即 alpha 和 rho 值）。