设A
为坐标格式的稀疏矩阵[row(int) col(int) val(float)]
。如果需要一个上三角稀疏矩阵A
,则可以使用逻辑索引获得相同的结果,例如:
A = A(A(:,1) <= A(:,2), :);
如果 A 是 cell array [{row(int)} {col(int)} {val(string)}]
,在这种情况下如何执行与上述相同的逻辑索引?
设A
为坐标格式的稀疏矩阵[row(int) col(int) val(float)]
。如果需要一个上三角稀疏矩阵A
,则可以使用逻辑索引获得相同的结果,例如:
A = A(A(:,1) <= A(:,2), :);
如果 A 是 cell array [{row(int)} {col(int)} {val(string)}]
,在这种情况下如何执行与上述相同的逻辑索引?
您可以使用cell2mat
将单元格的一列转换为可用作索引列表的矩阵:
A={1,2,'top';2,1,'bottom'}
A =
[1] [2] 'top'
[2] [1] 'bottom'
>> A(cell2mat(A(:,1))<=cell2mat(A(:,2)),:)
ans =
[1] [2] 'top'
How about this:
A = A(cellfun(@(x,y) x>=y, A(:,1),A(:,2)),:);
That should only keep the rows in which the value in the first column is greater than or equal to the value in the second column. You can change the x>=y
comparison to anything you want, including string comparisons, etc.
为什么不使用 matlab 内置的稀疏矩阵格式?
创建一个稀疏矩阵:
>> A=sparse([1 2],[2 1],1,2,2)
A =
(2,1) 1
(1,2) 1
提取上三角部分:
>> triu(A)
ans =
(1,2) 1