1

我在 LIBSVM 中使用了 grid.py，并为我的数据集找到了最佳参数

C -8.0 g -0.0625 CV- 63.82

然后我尝试了 svm-train 但我不明白 svm-train 命令的语法

svm-train [options] training_set_file [model_file]

需要一个 model_File 但 grid.py 只给了我一个 .out 文件。当我使用它时，它显示了一个错误。

我的问题是：你能解释一下模型文件是什么，最好用一个例子吗？

我在 Debian 上使用 LIBSVM（使用命令行）。

4

1 回答 1

3

您需要如下命令行：

svm-train -C 8.0 -g 0.0625 training.data svm.model
svm-predict testing.data  svm.model   predict.out

模型文件 (svm.model) 只是存储 svm-train 学习到的模型参数的地方，以便以后可以用于预测。该模型由 svm-train 创建，它不是由 grid.py 生成的，它是 svm-predict 的输入。因此，你可以为 svm--train 取任何你喜欢的名字，只要你给 svm-predict 取相同的名字。我经常将文件称为类似model-C8.0-g0.0625这样的名称，以便稍后我可以知道它是什么。

模型文件将如下所示：

svm_type c_svc
kernel_type rbf
gamma 0.5
nr_class 2
total_sv 6164
rho -2.4768
label 1 -1
nr_sv 3098 3066
SV
2 1:-0.452773 2:-0.455573 3:-0.485312 4:-0.436805 ...

如果您需要了解有关模型文件的更多信息，请参阅LIBSVM 常见问题解答

于 2013-11-06T09:32:20.437 回答