python - 提取数组中的每第三个数据

Question

我有数千个 x 和 y 数据，在这种情况下，我将只使用 12 个数据。该数组用于绘制图形

x = np.array([1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000,11000,12000])
y = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
py.plot(x,y)

如何提取每个 [3] 乘法供我绘制？例如

x = np.array([3000,6000,9000,12000])
y = np.array([3,6,9,12])
py.plot(x,y)

我如何提取每个 [5] 乘法供我绘制？例如

x = np.array([5000,10000])
y = np.array([5,10])
py.plot(x,y)

Answer 1

从第三项开始每第三项提取一次（一维数组）

x[2::3], y[2::3]

从第五项开始每第五项提取一次（一维数组）

x[4::5], y[4::5]

Answer 2

如果您只是询问如何提取每个第 x 个项目，则切片接受 step 参数以及 start 和 stop。

例如：

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.arange(10)
Out[2]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

In [3]: x = np.arange(10)

In [4]: x[::2]
Out[4]: array([0, 2, 4, 6, 8])

In [5]: x[::3]
Out[5]: array([0, 3, 6, 9])

In [6]: x[3::3]
Out[6]: array([3, 6, 9])

如果您询问如何查找偶数倍数，您可以使用布尔索引。

例如：

In [7]: x[x % 3 == 0]
Out[7]: array([0, 3, 6, 9])

Answer 3

使用numpy.where：

>>> x = np.array([1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000,11000,12000])
>>> y = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
>>> idxs = np.where(x % 3 == 0)
>>> x[idxs]
array([ 3000,  6000,  9000, 12000])
>>> y[idxs]
array([ 3,  6,  9, 12])

---

>>> x[x % 3 == 0]
array([ 3000,  6000,  9000, 12000])

Answer 4

使用返回限定值的函数。例如：

def filter_indices(lst, value):
    return [v for _, v in enumerate(lst) if v % value == 0]

结果：

>>> filter_indices(l, 3)
[3, 6, 9, 12]

或者，使用以下np.where功能：

indices = np.where(x % 3 == 0)
py.plot(x[indices], y[indices])