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我有一个已保存为二进制压缩文件的文件,我记得使用以下命令

rates.data = readRDS(paste("~/Documents/.../..../RatesData/", 
"2013-01-14", ".rds", sep = ""))

这给了我:

rates.data
#            Date USSW1 USSW2 USSW3 USSW4 USSW5 USSW7 USSW10 USSW30
# 3271 2013-01-14  0.31  0.38  0.50  0.67  0.89  1.34   1.88   2.83

但是,我只想要利率。我尝试了以下方法:

rates.data[2:9]
# USSW1 USSW2 USSW3 USSW4 USSW5 USSW7 USSW10 USSW30
# 3271  0.31  0.38  0.50  0.67  0.89  1.34   1.88   2.83

rate.data[1,[2:9]] this does not work

这给了我一个元素......

rates.data[1,2]
[1] "0.31"

...或作为数字:

as.numeric(rates.data[1,2])
[1] 0.31

但是,我仍然无法获得矢量。如何提取向量?

str(rates.data) # returns the following - so its actually a data frame

'data.frame':   1 obs. of  9 variables:
$ Date  : chr "2013-01-14"
$ USSW1 : chr "0.31"
$ USSW2 : chr "0.38"
$ USSW3 : chr "0.50"
$ USSW4 : chr "0.67"
$ USSW5 : chr "0.89"
$ USSW7 : chr "1.34"
$ USSW10: chr "1.88"
$ USSW30: chr "2.83"
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2 回答 2

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正如@nograpes 建议的那样。

as.numeric(rates.data[, 2:9])
## [1] 0.31 0.38 0.50 0.67 0.89 1.34 1.88 2.83
于 2013-11-06T02:56:30.573 回答
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rates.data[,2:9]

df[row-indices , col-indices]就是你所需要的,如果你指定另一个,你可以省略一个,所以这里我们只给出 col-indices。

(如果省略逗号,like rates.data[2:9],这仍然被视为列索引,但它很草率。)

于 2017-04-29T12:33:52.010 回答