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这将创建一个点列表，并且 sympysolve()方法应该返回 x 的值。相反，它返回了另一个方程，我不知道为什么。并且正在图中创建一个点列表ogrid()，ravel()这是在 Matplotlib 上，如果这有所不同，但我认为它不应该。它应该找到方程的根。我不确定我在这里做错了什么，导致它不返回值，而是返回另一个等式：

from mpl_toolkits.axes_grid.axislines import SubplotZero
from pylab import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches
from matplotlib import rc
import random
from sympy.solvers import solve
from sympy import *

a = -2; b = 1
y, x = np.ogrid[-10:10:100j, -10:10:100j]
xlist = x.ravel(); ylist = y.ravel()
elliptic_curve = pow(y, 2) - pow(x, 3) - x * a - b
plt.contour(xlist, ylist, elliptic_curve, [0])
randmid = random.randint(30,70)
#y = ylist[randmid]; x = xlist[randmid]
xsym, ysym = symbols('x ylist[randmid]')
x_result = solve(pow(ysym, 2) - pow(xsym, 3) - xsym * a - b, xsym) # 11/5/13 needs to return a value

我正在自学 Python，所以这可能是初级程序员可以帮助我解决的问题，但是如果专业人士看到这一点并且可以抽出时间来提供帮助，那就太好了。

编辑：

返回 y 大约 3.xx 的值，其中没有 3 个可能的 x 值：

在此处输入图像描述

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x_result是一个表达式列表，它是方程的解。它不是价值列表，因为ysym它是一个符号。如果你想要数字结果，你需要调用subs()和evalf()：

[e.subs({ysym:ylist[randmid]}).evalf() for e in x_result]

输出：

[0.0871073310916539 - 8.0e-17*I,
 1.36864647418387 + 4.37e-17*I,
 -1.45575380527552 + 3.63e-17*I]
于 2013-11-06T01:22:25.587 回答