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我想在我的网站上添加一个搜索字段。该站点基于 PHP 和 Yii 框架。网络服务器在提供结果网页之前组装多个数据（来自文件和 API）（网络服务器迟早会从 MySQL 数据库中获取这些数据，但它目前只是文件和 API结果）。

Apache 的 Lucene 可以解决这个问题，但是没有办法在服务器上使用 Java——我在一个共享的 Linux 主机上。

谷歌网站搜索（或 bing 的，..）可以回答这个问题，但我想要一个完全可定制的搜索框，并在建议的结果中添加一些结果。

我可以创建自己的搜索引擎，索引页面并根据每条数据的来源使用不同的权重，以获得精确的结果；但我认为必须有一些更有效、更快实施的方法。

在不使用 Java 或 Google 站点搜索的情况下，向基于 PHP 的网站添加快速搜索功能的方法是什么？

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我使用 Zend Framework，因此使用Zend_Search_Lucene。这是分面搜索的纯 PHP 实现。您可以相对直接地定义自己的“文档”（作为数据的聚合）、权重轴和构建索引。根据我的经验，缺点是索引和查询比（例如）solr 慢得多。

更新 1 作为对评论的回应，这里有一个链接：我如何使用 Zend_Search_Lucene 进行空间搜索。那里的代码演示了一些事情：

  • 第 54-62 行显示了如何将“文档”添加到索引中。在此示例中，文档只有两个字段（经度和纬度），但您明白了。只需将其放在一个循环中并将文档添加到您的索引中。在生产操作中，我会跟踪数据的变化，并在进入索引文档的任何数据发生变化时更新索引。最初的导入非常慢——根据经验，我发现算法至少是 O(n log n) 和一个相当大的 K，而 solr 更像是 O(log n)。
  • 第 42-52 行显示了如何搜索索引。这个搜索比平时复杂一点，因为我必须以与索引中编码相同的方式对经度和纬度进行编码。文章解释了为什么必须这样做，但我只想说：如果你只有文本数据，索引搜索并不难。
  • 第 40 行正在创建索引，前两个项目符号中提到的“添加”和“搜索”都需要该索引。请注意，将索引保持在快速介质（如 SD 存储）上会降低算法中的 K，但它仍然（根据经验，而不是分析）O(n log n)。
  • 第 1-38 行是将经度和纬度标准化为 Zend_Search_Lucene 支持的格式所需的助手。同样，如果您只有文本数据，则不需要这种复杂性。

更新 2回应关于性能的评论。将索引放在快速介质（SD、带同步的 RAM 磁盘等）上会加快速度。使用未存储的字段也有一点帮助。这两者都减少了经验 O(n log n) 中的常数，但主要问题仍然是 n 乘数。Zend 似乎在做的是，在每次添加时，将大部分或所有先前添加到索引中的内容重新洗牌。据我所知，这是在索引构建期间发挥作用的算法，无法修改。

我绕过 n 乘数的方法是使用基于词干查询的Zend 页面缓存（因此，如果有人键入“blueberries”、“blueberry”、“blue berry”、“blu bary”等，它们都会被词干并固定为 soundex 语音“blue-bear-ee”）。常见查询几乎可以立即获得结果，并且由于特定域的读取量大且插入延迟，因此这是一个可以接受的解决方案。显然，一般情况下并非如此。

在其他情况下，有setResultSetLimit() 方法，当与评分一起使用时，将更快地返回结果。如果您不关心所有可能的结果，只关心前 N 个结果，那么这就是要走的路。

最后，所有这些经验都是关于 Zend 1.x 的。我不知道这是否已在 2.x 中解决。

于 2013-11-05T20:57:36.257 回答
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有很多搜索引擎。我个人喜欢Sphinx Search。但是您需要能够在您的（或远程）服务器上编译和运行它。您可以查看基于 php 的搜索引擎，例如seekquarry

于 2013-11-05T20:51:20.340 回答
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您需要在数据库中拥有所有数据（页面名称和 url），然后您可以LIKE在 MySql 查询中使用运算符进行搜索：

mysql_query("
SELECT *
FROM `table`
WHERE name LIKE '%keyword%'
")
于 2013-11-05T21:05:03.897 回答