例如，我有一系列Event对象，其中Event是具有不同专业化的层次结构的基类（例如HolidayEvent和SickDayEvent）。基类有一些字段（例如date、employee）并且每个专业化都添加了自己的字段集（例如HolidayEvent将具有holidayName而SickDayEvent将具有numDays）。
有没有办法以一种很好的方式对 HDF5 中的多态数据元素进行建模？好的，我的意思是明显的替代方案 - 创建一个具有所有字段的并集和类型判别式的复合类型 - 可能会浪费大量存储空间，特别是当特化有许多不同原子类型的独特字段时，并且当数字专业领域的数量变化很大，要求联合与专业领域的最大数量一样大。
这个要求太高级了，我觉得HDF5不能直接支持这个功能。
我能想到的一种方法是使用 2 个 HDF5 数据集来描述逻辑多态类型的数据集。
首先，您创建一个主数据集，它涵盖了您的超类的所有字段，即您的示例中的事件。此外，该数据集还需要维护对另一个辅助数据集的引用，即您的示例中的HolidayEvent/SickDavEvent，它涵盖了特定子类的所有扩展字段。因此，您需要创建与此处的类一样多的复合数据类型，但对于每个子类的复合数据类型，仅包含扩展字段。
如果您不想浪费任何额外的空间但仍然使超类多态，我认为这是唯一的方法。因为不同子类的扩展字段需要不同的存储空间，正如您所提到的，在单个数据集中维护所有唯一字段的效率非常低。
在 HDF5 中，您可以创建任意复合类型。hdf5 不知道它们之间是否有关系。所以我建议为层次结构中的每个类类型创建一个 Hdf5 类型。