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我正在尝试在 python 中创建一个 Matlab 单元格数组并将其保存为 .mat 文件，但是当所有单元格包含 2 个值时遇到问题：

import scipy.io as sio

twoValues = {'a': array([[array([[2, 2]]), array([[3, 3]])]])}
sio.savemat('test.mat',twoValues)

在 Matlab 中：

load('test.mat')
>>> a

a(:,:,1,1) =

           2           3


a(:,:,1,2) =

           2           3


>>> class(a)

ans =

int32

回到python：

threeValues = {'a': array([[array([[2, 2, 2]]), array([[3, 3]])]])}
sio.savemat('test.mat',threeValues)

在 Matlab 中：

>>> a

a = 

    [3x1 int32]    [2x1 int32]


>>> class(a)

ans =

cell

这是什么原因？

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当你这样做时：

a = np.array([[np.array([[2, 2]]), np.array([[3, 3]])]])

最后的调用np.array实际上连接了内部两个，所以最后你得到一个数组：

>>> a
array([[[[2, 2]],

        [[3, 3]]]])

>>> a.shape
(1, 2, 1, 2)

但是要模拟一个单元阵列，您基本上需要一个阵列阵列。您可以通过设置来实现这一点dtype=object，但您必须创建数组并分别设置元素以避免自动合并。

three = array([[array([[2, 2, 2]]), array([[3, 3]])]])
two = np.empty(three.shape, dtype=object)
two[0,0,0] = np.array([[2,2]])
two[0,1,0] = np.array([[3,3]])

然后：

sio.savemat('two.mat', {'two': two})

看看他们的样子：

>>> two
array([[[array([[2, 2]])],
        [array([[3, 3]])]]], dtype=object)

>>> two.shape
(1, 2, 1)

请注意，我可能对您想要的形状感到困惑，因为您有这么多嵌套的括号，所以您可能需要重新调整其中的一些形状，但无论如何这个想法都应该成立。

于 2013-11-05T21:11:55.227 回答