嵌入 Python 时,几乎所有对 Python 或 Boost.Python 的调用都应该在解释器初始化后发生Py_Initialize()
。尝试在初始化之前调用解释器,例如 with boost::python::exec()
,将导致未定义的行为。
虽然这确定了崩溃的来源,但有一些微妙的细节可以完成嵌入 Python 和模块的最终目标,然后exec
导入嵌入的模块。
- 导入模块时,Python 会首先检查该模块是否为内置模块。如果模块不是内置模块,那么 Python 将尝试根据模块名称加载库,并期望库提供初始化模块的函数。在
test_module
嵌入时,需要显式添加其初始化,以便import
在搜索内置模块时可以找到它。
- 该
import
语句使用该__import__
函数。exec
此函数需要在的全局变量中可用。
这是一个完整的示例,演示如何完成此操作:
#include <boost/python.hpp>
float func(int a)
{
return a*a-0.5;
}
BOOST_PYTHON_MODULE(test_module)
{
using namespace boost::python;
def("func", func);
}
// Use macros to account for changes in Python 2 and 3:
// - Python's C API for embedding requires different naming conventions for
// module initialization functions.
// - The builtins module was renamed.
#if PY_VERSION_HEX >= 0x03000000
# define MODULE_INIT_FN(name) BOOST_PP_CAT(PyInit_, name)
# define PYTHON_BUILTINS "builtins"
#else
# define MODULE_INIT_FN(name) BOOST_PP_CAT(init, name)
# define PYTHON_BUILTINS "__builtin__"
#endif
int main()
{
// Add the test_module module to the list of built-in modules. This
// allows it to be imported with 'import test_module'.
PyImport_AppendInittab("test_module", &MODULE_INIT_FN(test_module));
Py_Initialize();
namespace python = boost::python;
try
{
// Create an empty dictionary that will function as a namespace.
python::dict ns;
// The 'import' statement depends on the __import__ function. Thus,
// to enable 'import' to function the context of 'exec', the builtins
// module needs to be within the namespace being used.
ns["__builtins__"] = python::import(PYTHON_BUILTINS);
// Execute code. Modifications to variables will be reflected in
// the ns.
python::exec("b = 5", ns);
std::cout << "b is " << python::extract<int>(ns["b"]) << std::endl;
// Execute code using the built-in test_module.
python::exec(
"import test_module\n"
"var = test_module.func(b)\n",
ns);
std::cout << "var is " << python::extract<float>(ns["var"]) << std::endl;
}
catch (python::error_already_set&)
{
PyErr_Print();
}
}
执行时,其输出为:
b is 5
var is 24.5