我看过关于同一问题的各种文章，尝试了很多解决方案，但没有任何效果。好心劝告。
我在 WEKA 中遇到错误：
“问题评估分类器：测试和训练集不兼容”。
我在用
J48 作为我的算法
这是我的测试集：
Trainset:
https://www.dropbox.com/s/fm0n1vkwc4yj8yn/train.csv
Evalset:
https://www.dropbox.com/s/2j9jgxnoxr8xjdx/Eval.csv
（由于代码太长，我无法复制和粘贴）
我在 WEKA（用于 Traningset）中尝试了“批量过滤”，但它仍然不起作用。
编辑：我什至已经转换了我的
.csv to .arff但仍然是同样的问题。EDIT2：我已确保两个 CSV 中的标题匹配。即使是同样的问题。请帮忙！
请指教。
使用 Weka 将“.csv”文件转换为“.arff”的一个常见错误是，名义属性的值在数据集之间以不同的顺序出现或根本不出现。
您的评估“.arff”文件可能如下所示（跳过不相关的数据）：
@relation 评估
@attribute a321 {TRUE}
您的火车“.arff”文件可能如下所示（跳过不相关的数据）：
@relation train
@attribute a321 {FALSE}
但是，两者都应包含该属性的所有可能值，并且顺序相同：
@attribute a321 {真，假}
您可以通过在文本编辑器中对“.arff”文件进行后处理并更改标题来解决此问题，以便您的标称值在文件之间以相同的顺序（和数量）出现。
如何将数据集划分为训练集和测试集？
您可以使用RemovePercentage过滤器（包weka.filters.unsupervised.instance）。
在资源管理器中，只需执行以下操作：
训练集：
测试集：