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我有一个包含 3 列的数据框:

  • 主题
  • 学校
  • 通过(真/假,用于通过主题)

每行是一个学生。对于每所学校,我想按学科获得每所学校通过的学生百分比。所以我想要一个数据透视表,其中行作为学校,列作为科目,值作为分数传递。

任何帮助将不胜感激。

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您可以使用pivot_table()

df.pivot_table(rows='school', values='passed', cols='subject')

默认func参数是mean,因此您不必覆盖它:

>>> df = pd.DataFrame({'subject':['CS', 'Biology', 'Math', 'CS', 'CS'], 'school':['Stanford', 'Princeton', 'Stanford', 'Stanford', 'Stanford'], 'passed':[True,True,True,False,False]})
>>> df.pivot_table(rows='school', values='passed', cols='subject')
subject    Biology        CS  Math
school                            
Princeton        1       NaN   NaN
Stanford       NaN  0.333333     1
于 2013-11-05T08:06:25.020 回答