我有一个用于工作的算法，但我需要一个名称。我很好奇文献中是否存在此类算法的名称。
该算法采用像素化高度图和起点 s，并返回修改后的像素化高度图。对于返回的高度图中的每个像素 p，p 是从 s 到 p必须经过的最低高度值。
例如，考虑 Matlab 中的“峰值”图像： imagesc(peak) 
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并使用像素（20,20）作为种子，那么我描述的这个修改后的高度图看起来像这样 
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我曾将其称为洪水填充算法，直到我的同事指出洪水填充通常是二进制映射。因此，我开始称其为“渐变洪水填充”算法。
我们还没有发现文献中定义的这种操作。有什么建议么？
我在图像处理方面工作过一些，但我以前从未遇到过这样做的算法。所以你可以随意称呼它，真的。“约翰”算法怎么样;-)
或者，您可以考虑将其称为“最小下降”算法（或者可能是最小下降过滤器），因为它有效地计算了从一个点到任何另一个点所需的最小下降量。
我会完全避免使用“填充”这个词，因为它通常描述了用于用纯色填充区域的算法。
该算法与“距离变换”的相似之处在于它也是关于路径的。因此，“最小下降变换”或“最小路径下降变换”可能是一种想法，因为像素值变成了在前往种子点的途中需要下降到的最低值。
在 Matlab 中，这种算法称为Morphological Reconstruction。实现该算法的 matlab 命令称为：imreconstruct.