r - 适用于复杂 X（预测）与 Y（响应）图的回归模型？

Question

http://i43.tinypic.com/8yz893.png

链接中的图显示了我的预测变量之一（vms）和响应（responses [i]）之间的关系。

我们可以在同一张图中区分许多类似日志的趋势。据此， 我的预测变量的单个值可以映射到响应的多个值。

• 这是可以接受的还是我应该担心我的数据有问题？
• 哪种回归模型看起来更适合这张照片？

Answer 1

这不是一个真正的 R 问题，而是一个一般统计问题，所以你可能会被否决，但我会尽力帮助你。

将预测变量的单个值映射到多个响应值并没有错。如果您正在定义和评估一个函数，这将是一个问题，但您在技术上不是在评估一个函数，而是在评估两个变量之间的统计关系。然后，您将创建一个函数形式来模拟这种关系。

在我看来，传统的 OLS 模型在这里是非常不合适的，因为 OLS 的假设之一是预测变量和结果变量之间的关系是线性的，在这种情况下显然不是。这种关系实际上看起来很像 1/x 曲线，因此您可能想尝试 1/x 转换，看看它会带来什么。