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有没有办法跨多个字段进行排序？例如排序last_edited和_id时间戳？本质上，我需要对这两个字段进行排序，就好像它们是一个字段一样。所以复合索引似乎不适用于这种情况。

例如

对于索引{ a: 1, b: 1 }：：

蒙戈返回：

[{ a: 1, b: 1 }, { a: 1, b: 4 }, { a: 2, b: 2 }, { a: 2, b: 3 }]

虽然我需要它返回：

[{ a: 1, b: 1 }, { a: 2, b: 2 }, { a: 1, b: 3 }, { a: 1, b: 4 }]

按升序排序，其中具有较大值的字段取代另一个字段。

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是的你可以。如果你有一个带有文档的集合

{_id : 5, last_edited : 7}
{_id : 4, last_edited : 1}
{_id : 9, last_edited : 7}
{_id : 3, last_edited : 1}
{_id : 6, last_edited : 1}

您可以按两个字段（顺序很重要）对其进行排序：

db.a.find().sort({last_edited: 1, _id : 1})

如您所见，结果首先按last_edited字段排序，然后按 排序_id，如果您仅按last_edited字段进行排序，则无法控制_id字段的顺序。

您可以在last_edited或last_edited和_id字段上建立索引。

于 2013-11-04T06:32:16.553 回答
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您可以使用聚合框架来做到这一点，但您将无法使用索引，因为它是一个相当暴力的解决方案。

db.foo.aggregate(
    {$project: {a: 1, b: 1, sortKey: {$cond: [{$gt: ["$a", "$b"]}, "$a", "$b"]}}},
    {$sort: {sortKey: 1}},
    {$project: {a: 1, b: 1}}
)

如果您的集合太大而无法通过聚合处理，则可以使用 map-reduce 来实现类似的事情。

于 2013-11-04T07:59:49.067 回答