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这个问题的灵感来自这个问题。我有同样的问题，通过选择更新 MultiIndex DataFrame。Pandas 0.13 中的drop_level=False解决方案将允许我实现相同的结果，但我仍然想知道为什么我无法从 MultiIndex DataFrame 中获取视图。换句话说，为什么这不起作用？：

>>> sat = d.xs('sat', level='day', copy=False)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2248, in xs
    raise ValueError('Cannot retrieve view (copy=False)')
ValueError: Cannot retrieve view (copy=False)

当然也可能只是因为没有实现，但有什么原因吗？它是否以某种方式模棱两可或不可能实施？返回视图对我来说比返回副本然后更新原始视图更直观。我查看了源代码，似乎明确检查了这种情况以引发错误。

或者，是否可以从任何其他索引方法获得相同类型的视图？我已经尝试过，但没有成功。

[编辑]这里讨论了一些潜在的实现。我想对于上面的最后一个问题，我想知道当前最好的解决方案是索引任意多索引切片和横截面。

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在多 dtype 框架上，这根本不可能；即使是单个 dtyped 框架，它也会增加 2 numpy，这使得它具有不确定性。

即使视图可以使用xs. 问题是很容易尝试修改这种想法，即实际上您正在修改基础数据，而实际上您正在处理副本（或者反之亦然）。

（仅供参考，此错误在 0.13 中也已删除，如果您尝试修改它，则会引发/警告）

在这里看到这个改变。

于 2013-11-03T23:59:26.557 回答