所以这是我的数组。
double[] testArray = new double[10];
// will generate a random numbers from 1-20, too lazy to write the code
我想做一个搜索循环来检查是否有任何值被重复。我怎么做?
我不想使用任何特殊的内置方法,因为这是一个小数组。
你可以用一点 Linq 做到这一点:
if (testArray.Length != testArray.Distinct().Count())
{
Console.WriteLine("Contains duplicates");
}
Distinct
扩展方法删除所有重复项,并获取结果集的Count
大小。如果它们完全不同,那么列表中有一些重复项。
或者,这里有更复杂的查询,但它可能更有效:
if (testArray.GroupBy(x => x).Any(g => g.Count() > 1))
{
Console.WriteLine("Contains duplicates");
}
该GroupBy
方法将任何相同的元素组合在一起,如果任何组有多个元素,则Any
返回。true
上述两种解决方案都通过使用 a 来工作HashSet<T>
,但您可以像这样直接使用一个:
if (!testArray.All(new HashSet<double>().Add))
{
Console.WriteLine("Contains duplicates");
}
或者,如果您更喜欢完全不依赖 Linq 的解决方案:
var hashSet = new HashSet<double>();
foreach(var x in testArray)
{
if (!hashSet.Add(x))
{
Console.WriteLine("Contains duplicates");
break;
}
}
看看我的实现它generic
和efficient
public static bool HasDuplicates<T>(IList<T> items)
{
Dictionary<T, bool> map = new Dictionary<T, bool>();
for (int i = 0; i < items.Count; i++)
{
if (map.ContainsKey(items[i]))
{
return true; // has duplicates
}
map.Add(items[i], true);
}
return false; // no duplicates
}
这里有一些电话
string[] strings = new[] { "1", "2", "3" };
Utility.HasDuplicates(strings)// this will return false
int[] items=new []{1,2,3,1};
Utility.HasDuplicates(items)// this will return true
用这个:
bool CheckUniqueness(double[] values)
{
var uniqueValues = new HashSet<double>();
foreach (double d in values)
{
if(uniqueValues.Contains(d))
{
return false;
}
uniqueValues.Add(d);
}
return true;
}
j
我们必须从第一个循环开始初始化i
并添加一个(i+1),因为我们想将第一个循环值与同一个数组的下一个值进行比较。
int[] arr = new int[]{1,2,3,1,4,2,5,4};
//create one loop for arr values
for (int i = 0; i < arr.Length; i++)
{
//create nested loop for compare current values with actual value of arr
for (int j = i+1; j < arr.Length; j++)
{
//and here we put our condition
if (arr[i] == arr[j])
{
Console.WriteLine(arr[i]);
}
}
}
使用(OP)10 随机双打相当快。重复的机会:~0.000002 %。
static bool repeat(double[] a)
{
return
a[0] == a[1] || a[0] == a[2] || a[0] == a[3] || a[0] == a[4] ||
a[0] == a[5] || a[0] == a[6] || a[0] == a[7] || a[0] == a[8] ||
a[0] == a[9] || a[1] == a[2] || a[1] == a[3] || a[1] == a[4] ||
a[1] == a[5] || a[1] == a[6] || a[1] == a[7] || a[1] == a[8] ||
a[1] == a[9] || a[2] == a[3] || a[2] == a[4] || a[2] == a[5] ||
a[2] == a[6] || a[2] == a[7] || a[2] == a[8] || a[2] == a[9] ||
a[3] == a[4] || a[3] == a[5] || a[3] == a[6] || a[3] == a[7] ||
a[3] == a[8] || a[3] == a[9] || a[4] == a[5] || a[4] == a[6] ||
a[4] == a[7] || a[4] == a[8] || a[4] == a[9] || a[5] == a[6] ||
a[5] == a[7] || a[5] == a[8] || a[5] == a[9] || a[6] == a[7] ||
a[6] == a[8] || a[6] == a[9] || a[7] == a[8] || a[7] == a[9] ||
a[8] == a[9];
}
更一般地说,10 个数字比上面慢约 2 倍,
但比 hashset 方法快约 7 倍。
static bool repeat(double[] a)
{
int k = a.Length - 1;
if (k < 70)
{
double aj;
for (int i = 0, j; i < k; )
{
for (aj = a[k--], j = k; j >= i; j--)
if (aj == a[j]) return true;
for (aj = a[i++], j = i; j <= k; j++)
if (aj == a[j]) return true;
}
return false;
}
var h = new HashSet<double>();
while (k >= 0) if (!h.Add(a[k--])) return false;
return true;
}
两行(缓慢重复;)
static bool repeat(double[] a)
{ return (new HashSet<double>(a).Count < a.Length); }
使用哈希集添加成员,然后检查当前成员是否以前出现
public bool ContainsDuplicate(double[] nums)
{
int size = nums.Length;
HashSet<double> set1 = new HashSet<double>();
for (int i = 0; i < size; i++)
{
if (set1.Contains(nums[i]))
{
return true;
}
else
{
set1.Add(nums[i]);
}
}
return false;
}
通用扩展方法:
public static bool HasDuplicate<T>(this IEnumerable<T> source, IEqualityComparer<T> comparer)
{
if (source == null)
throw new ArgumentException(nameof(source));
HashSet<T> set = new HashSet<T>(comparer);
foreach (var item in source)
if (!set.Add(item))
return true;
return false;
}
int[] nums = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5};
Console.WriteLine(AnyDuplicate(nums));
}
/// <summary>
/// Returns true if there is at least a duplicate in the array.
/// </summary>
/// <returns></returns>
static bool AnyDuplicate(int[] numbers)
{
for (int i = 0; i < numbers.Length; i++)
{
for (int j = i + 1; j < numbers.Length; j++)
{
if (numbers[i] == numbers[j])
{
return true;
}
}
}
return false;