我希望这里的一些更有经验的用户可能对我有一些建议。我正在实现一个具有 2 个输入、2 个隐藏节点和 1 个输出的神经网络。
我在隐藏层和输出上都使用了 sigmoid 激活函数，并且我正在使用反向传播。我相当确定我正确理解了这个理论。我有程序计算梯度，更新权重和偏差，我使用动量和强度变量进行调整。
使用多层的目的是解决非线性可分问题，但到目前为止我只能解决线性可分 AND 和 OR 布尔函数。我尝试过各种不同的动量和力量设置，但无济于事。
对于所有 4 个变量，我通常的输出总是完全相同的。有一段时间它接近 0.55，直到我使用设置，现在它们都输出 0.9。如果我消除偏差，第一个值会变为零，而不是第四个。
有什么建议么？