我对 Solr 和 Faceting 有疑问，想知道是否有人知道修复。我现在有一个解决方法，但是我真的很想弄清楚为什么我的查询不起作用。
这是我的架构，经过简化以便更容易理解：
<fields>
<field name="uniqueid" type="string" indexed="true" required="true"/>
<!-- Indexed and Stored Field --->
<field name="recordtype" type="text" indexed="true" stored="true"/>
<!-- Facet Version of fields -->
<field name="frecordtype" type="string" indexed="true" stored="false"/>
</fields>
<!-- Copy fields for facet searches -->
<copyField source="recordtype" dest="frecordtype"/>
如您所见，我有一个不区分大小写的字段，称为 recordtype，它被复制到不区分文本的区分大小写的字段 frecordtype 中。这是因为 solr 返回的是索引值，而不是分面结果中的存储值。
当我尝试以下查询时：
http://localhost:8080
/solr
/select
?version=2.2
&facet.field=%7b!ex%3dfrecordtype%7dfrecordtype
&facet=on
&fq=%7b!tag%3dfrecordtype%7dfrecordtype%3aLarge%20Record
&f1=*%2cscore
&rows=20
&start=0
&qt=standard
&q=text%3a%25
我没有得到任何结果，但事实仍然显示有 1 条记录。
<result name="response" numFound="0" start="0" />
<lst name="facet_counts">
<lst name="facet_queries" />
<lst name="facet_fields">
<lst name="frecordtype">
<int name="Large Record">1</int>
<int name="Small Record">12</int>
<int name="Other">1</int>
</lst>
</lst>
<lst name="facet_dates" />
</lst>
但是，如果我将 fitler 查询（仅限第 7 行）更改为 frecordtype 的“recordtype”：
http://localhost:8080
/solr
/select
?version=2.2
&facet.field=%7b!ex%3dfrecordtype%7dfrecordtype
&facet=on
&fq=%7b!tag%3dfrecordtype%7drecordtype%3aLarge%20Record
&f1=*%2cscore
&rows=20
&start=0
&qt=standard
&q=text%3a%25
我得到了我想要的 1 结果。
<result name="response" numFound="1" start="0" />
<lst name="facet_counts">
<lst name="facet_queries" />
<lst name="facet_fields">
<lst name="frecordtype">
<int name="Large Record">1</int>
<int name="Small Record">12</int>
<int name="Other">1</int>
</lst>
</lst>
<lst name="facet_dates" />
</lst>
所以我的问题是，为了让第一个版本的查询返回我想要的结果，我需要做些什么吗？也许这与 URL 编码或什么有关？来自一些 solr guru 或其他方面的任何提示将不胜感激。
注意：这不是一个分面问题，因为分面实际上是有效的。这更像是一个查询问题，因为我无法对“字符串”字段执行查询，即使大小写和间距与索引版本完全相同。
编辑：有关刻面的更多信息，您可以查看这些博客文章：
- http://www.craftyfella.com/2010/01/faceting-and-multifaceting-syntax-in.html
- http://wiki.apache.org/solr/SimpleFacetParameters#facet.limit
谢谢
戴夫