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我有 2 个大表：Table_A（1000 万行）和 Table_B（700 万行）使用 3 个不同的列连接。我的 SELECT 语句如下：

SELECT Table_A.* , Table_B.*
FROM
   Table_A 
   LEFT OUTER JOIN Table_B ON (Table_A.column_a4=Table_B.column_b4   AND  Table_A.column_a5=Table_B.column_b5   AND  Table_A.column_a6=Table_B.column_b6)
WHERE Table_A.column_a1=....

我目前在 Table_B 上有复合非集群索引：（[column_b4]，[column_b5]，[column_b6]）。3 列的组合是唯一的。

此连接非常慢（返回第一条记录需要 5 分钟以上）。请告知我应该为 LEFT OUTER JOIN 创建 Table_A 和 Table_B 上的哪个索引以提供最佳性能。如果我创建由 3 列组成的复合主键会更快吗？

谢谢。

CREATE TABLE Table_A
(
  column_a1 [nvarchar] (20) NULL,
  column_a2 [nvarchar] (20) NULL,
  column_a3 [nvarchar] (20) NULL,
  column_a4 [nvarchar] (20) NULL,
  column_a5 [nvarchar] (20) NULL,
  column_a6 [nvarchar] (20) NULL
)
CREATE INDEX IDX_a1a2a3 ON [Table_A] ([column_a1],[column_a2],[column_a3])
INSERT INTO Table_A values('1','1','1','1','1','1')
INSERT INTO Table_A values('2','2','2','2','2','2')
INSERT INTO Table_A values('3','3','3','3','3','3')
INSERT INTO Table_A values('4','4','4','4','4','4')
INSERT INTO Table_A values('5','5','5','5','5','5')

CREATE TABLE Table_B
(
  column_b1 [nvarchar] (20) NULL,
  column_b2 [nvarchar] (20) NULL,
  column_b3 [nvarchar] (20) NULL,
  column_b4 [nvarchar] (20) NOT NULL,
  column_b5 [nvarchar] (20) NOT NULL,
  column_b6 [nvarchar] (20) NOT NULL,
  column_b7 [nvarchar] (20) NULL
)

INSERT INTO Table_B values('11','11','11','1','1','1','11')
INSERT INTO Table_B values('22','22','22','2','2','2','22')
INSERT INTO Table_B values('33','33','33','3','3','3','33')
INSERT INTO Table_B values('44','44','44','4','4','4','44')
INSERT INTO Table_B values('55','55','55','55','55','55','55')

CREATE INDEX IDX_b4b5b6 ON [Table_B] ([column_b4],[column_b5],[column_b6])
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2 回答 2

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如果表还没有主键，并且这些表是相当静态的（插入/更新不多），请考虑在这 3 列上一起定义主键。ALTER TABLE Table_A 添加约束 pk_table_a 主键 ([column_a1],[column_a2],[column_a3])

于 2013-11-02T05:01:04.693 回答
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谢谢你的例子。下面的答案基于您的示例，但显然表中的记录更多，行为可能会有所不同。出于同样的原因，这可能不是完整的解决方案。

您可以改进的一件事是将 Table_B 中从查询返回的所有列（在SELECT列表中）包含在您拥有的索引中IDX_b4b5b6。至少在示例中，它使 SQL Server 使用索引（而不是表扫描）。

于 2013-11-02T02:37:59.083 回答