我已经阅读了几个来源，为了确定具有ARIMA 错误的回归模型的最佳ARIMA过程，应该从估计代理模型开始，然后阅读ACF和PACF图以开发最佳模型（参见https:// www.otexts.org/fpp/9/1）。 ARIMA(2,0,0)(1,0,0)
但是，从简单的OLS回归及其残差开始，而不是从已经包含ARIMA组件的代理模型的残差开始，难道不是更好的方法吗？
谁能说出一种方法比另一种方法有什么特定的优势？
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我已经阅读了几个来源，为了确定具有ARIMA 错误的回归模型的最佳ARIMA过程，应该从估计代理模型开始，然后阅读ACF和PACF图以开发最佳模型（参见https:// www.otexts.org/fpp/9/1）。 ARIMA(2,0,0)(1,0,0)
但是，从简单的OLS回归及其残差开始，而不是从已经包含ARIMA组件的代理模型的残差开始，难道不是更好的方法吗？
谁能说出一种方法比另一种方法有什么特定的优势？