具有大小MxN
包含 0 和 1 的掩码。
如何随机选择(均匀分布)选择n
这个掩码的 1 个像素?
编辑:我想选择n
掩码为 1 的这个掩码的像素。这些n
像素应该随机分布在整个图像/掩码上。
具有大小MxN
包含 0 和 1 的掩码。
如何随机选择(均匀分布)选择n
这个掩码的 1 个像素?
编辑:我想选择n
掩码为 1 的这个掩码的像素。这些n
像素应该随机分布在整个图像/掩码上。
在矩阵中找到“1”的索引,然后用于randperm
选择其中的一个随机子集:
idx = find(mask==1);
y = randperm(length(idx),n); %take n values from 1 to the number of values in idx
rand_idx = idx(y); %select only those values out of your indexes
另一个简洁的解决方案是randi
允许重复采样(带替换采样):
nonZeroSampleInds = randi(nnz(mask),1,n);
maskInds = find(mask);
maskSampleInds = maskInds(nonZeroSampleInds);
对于非重复样本,randperm
可以在 nkjt 的答案中使用,或者只是为了好玩,您可以从以下内容开始,
[~,nonZeroSampleInds]=sort(rand(1,nnz(mask)));
我认为 MATLABrandperm
非常适合这项工作,但这sort
一行实际上是 MATLAB在成为 MEX 文件之前用来实现的方式,所以我想我会提供它,因为我喜欢一点 MATLAB 琐事。randperm.m
如果您希望按顺序排列位置,请sort
使用nonZeroSampleInds
或maskSampleInds
。
您可以执行以下操作:
idx = find( mask == 1); % This found all 1s in your mask
idx2Take = 1:5:size(idx,1); % This take 1s on every 5 (uniform distributed)
uniformPts = idx(idx2Take); % Finally, obtain the mask position from the uniform distribution
所以之后,你只需要得到所有的uniformPts。