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我有一个包含 3 列的数据表，我想在彩色 2D 图中根据前两列绘制第三列。例如对于下表即

4.0 4.0 0.313660827978 
4.0 5.0 0.365348418405 
4.0 6.0 0.423733120134 
5.0 4.0 0.365348418405 
5.0 5.0 0.439599930621 
5.0 6.0 0.525083754405 
6.0 4.0 0.423733120134 
6.0 5.0 0.525083754405 
6.0 6.0 0.651536351379

我使用以下代码：

x,y,z = np.loadtxt('output_overlap.dat').T #Transposed for easier unpacking
nrows, ncols = final_step_j-1, final_step_k-1
grid = z.reshape((nrows, ncols))
plt.imshow(grid, extent=(x.min(), x.max(), y.max(), y.min()),
           interpolation='nearest', 
           cmap='binary')
fig1 = plt.gcf()
plt.colorbar()
plt.xlabel('m1')
plt.ylabel('m2')
plt.draw()
fig1.savefig('test.pdf', dpi=100)
close('all')

这给了我以下情节： https ://dl.dropboxusercontent.com/u/31460244/test.png

哪个是对的。现在，我的问题是：如何更改在 Y 轴上显示数据的顺序？我想把点 (4,4) 放在原点。

我试过改变

plt.imshow(grid, extent=(x.min(), x.max(), y.max(), y.min())

至：

plt.imshow(grid, extent=(x.min(), x.max(), y.min(), y.max())

它确实会更改网格中的数字，但不会更改实际数据。这不是解决方案。有人可以在这里给我帮助吗？

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范围只是将这些角坐标分配给数据，无论如何它都不会改变基础数据的顺序。

imshow有一个origin关键字，请参阅：

a = np.array([0.313660827978, 0.365348418405, 0.423733120134, 
              0.365348418405, 0.439599930621, 0.525083754405, 
              0.423733120134, 0.525083754405, 0.651536351379]).reshape(3,3)

extent = [4,6,4,6]

fig, axs = plt.subplots(1,2)

axs[0].imshow(a, extent=extent, interpolation='none')
axs[1].imshow(a, origin='lower', extent=extent, interpolation='none')

在此处输入图像描述

您还可以考虑np.flipud和np.fliplr镜像阵列的轴。但如果足够的话，我个人更喜欢用 imshow 设置原点。

于 2013-11-01T14:21:40.813 回答