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我正在尝试使用带有 C++实现的OpenCv 构建一个用于人脸识别的软件。我遇到的问题是我有很多面孔，超过 1000 万张，不能仅使用 INT 类型（向量/int/标签）进行标记。我尝试使用 long long int，但经过一段时间的训练（0.5 秒后）出现此错误：

OpenCV 错误：错误参数（标签必须以整数 (CV_32SC1) 形式给出。预期为 4，但为 7。）在火车，文件 /home/roka/opencv-2.4.6.1/modules/contrib/src/facerec.cpp，行抛出 'cv::Exception' what() 的实例后调用 349 终止：/home/roka/opencv-2.4.6.1/modules/contrib/src/facerec.cpp:349：错误：（-5）标签必须是以整数 (CV_32SC1) 形式给出。预期为 4，但在功能训练中为 7。

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如果您要处理数百万张面孔，那么您会遇到更多问题，而不是整数太小而无法标记它们。

eigenface 方法需要的内存远远超过一台机器所能容纳的内存，因为您需要一次性提供所有可用数据以进行训练。

您必须将该数据分成几个块，并选择一个可以与独立测量相结合的算法（即 lbp ） 。您还需要一个单独的索引，将 int-labels（从本地识别）再次转换为全局 bigint 标签

于 2013-11-01T12:34:27.920 回答