我正在用 GO 重写一个旧系统,在旧系统中我正在测量系统负载平均值,以了解是否应该增加线程池中的线程数。
在 go 中,人们不使用线程池或 goroutine 池,因为启动 goroutine 非常便宜。但是仍然运行太多 goroutine 效率较低,仅足以将 cpu 使用率保持在 100% 附近
因此,有没有办法知道有多少 goroutine 准备好运行(未阻塞)但当前未运行。或者有没有办法获得预定的可运行goroutine“运行队列”的数量。
我正在用 GO 重写一个旧系统,在旧系统中我正在测量系统负载平均值,以了解是否应该增加线程池中的线程数。
在 go 中,人们不使用线程池或 goroutine 池,因为启动 goroutine 非常便宜。但是仍然运行太多 goroutine 效率较低,仅足以将 cpu 使用率保持在 100% 附近
因此,有没有办法知道有多少 goroutine 准备好运行(未阻塞)但当前未运行。或者有没有办法获得预定的可运行goroutine“运行队列”的数量。
要打印“所有当前 goroutines 的堆栈跟踪”,请使用:
pprof.Lookup("goroutine").WriteTo(os.Stdout, 1)
要打印“导致同步原语阻塞的堆栈跟踪”,请使用:
pprof.Lookup("block").WriteTo(os.Stdout, 1)
您可以将这些与运行时包中的功能结合起来,例如runtime.NumGoroutine
获得一些基本报告。
这个例子故意创建了许多阻塞的 goroutine 并等待它们完成。它每 5 秒打印block
一次 pprof 配置文件的输出,以及仍然存在的 goroutine 的数量:
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"os"
"runtime"
"runtime/pprof"
"strconv"
"sync"
"time"
)
var (
wg sync.WaitGroup
m sync.Mutex
)
func randWait() {
defer wg.Done()
m.Lock()
defer m.Unlock()
interval, err := time.ParseDuration(strconv.Itoa(rand.Intn(499)+1) + "ms")
if err != nil {
fmt.Errorf("%s\n", err)
}
time.Sleep(interval)
return
}
func blockStats() {
for {
pprof.Lookup("block").WriteTo(os.Stdout, 1)
fmt.Println("# Goroutines:", runtime.NumGoroutine())
time.Sleep(5 * time.Second)
}
}
func main() {
rand.Seed(time.Now().Unix())
runtime.SetBlockProfileRate(1)
fmt.Println("Running...")
for i := 0; i < 100; i++ {
wg.Add(1)
go randWait()
}
go blockStats()
wg.Wait()
fmt.Println("Finished.")
}
我不确定这是否是你所追求的,但你可以修改它以满足你的需要。
有没有办法知道有多少 goroutine 准备好运行(未阻塞)但当前未运行。?
您将能够(2014 年第 4 季度/2015 年第 1 季度)尝试和可视化这些 goroutine,正在开发新的跟踪器(2014 年第 4 季度):Go Execution Tracer
跟踪包含:
- 与 goroutine 调度相关的事件:
- goroutine 开始在处理器上执行,
- 同步原语上的 goroutine 阻塞,
- 一个 goroutine 创建或解除阻塞另一个 goroutine;
- 网络相关事件:
- 网络 IO 上的 goroutine 块,
- goroutine 在网络 IO 上被解锁;
- 系统调用相关事件:
- 一个 goroutine 进入系统调用,
- goroutine 从系统调用返回;
- 垃圾收集器相关事件:
- GC 启动/停止,
- 并发扫描开始/停止;和
- 用户事件。
“处理器”是指一个逻辑处理器,单位为
GOMAXPROCS
.
每个事件都包含事件 id、精确的时间戳、操作系统线程 id、处理器 id、goroutine id、堆栈跟踪和其他相关信息(例如,未阻塞的 goroutine id)。