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我有一个用户输入两个字符串，然后我想检查是否有任何相似的字符，如果有，获取第一个相似性发生的位置，而不使用 find 或 index 函数。

以下是我到目前为止所拥有的，但我并没有完全工作。到目前为止，我能够找到相似之处，但我不确定如何在不使用索引函数的情况下找到这些相似之处的位置。

string_a = "python"

string_b = "honbe"

same = []

a_len = len(string_a)
b_len = len(string_b)

for a in string_a:
    for b in string_b:

        if a == b:
            same.append(b)          

print (same)

现在的输出是：

['h', 'o', 'n']

所以基本上我要问的是，如何在不使用 Python Index 函数的情况下找到这些字符的位置？

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这是一个完美的用例difflib.SequenceMatcher：

import difflib

string_a = 'python'
string_b = 'honbe'

matcher = difflib.SequenceMatcher(a=string_a, b=string_b)
match = matcher.find_longest_match(0, len(matcher.a), 0, len(matcher.b))

该match对象将具有属性a、b和size，其中a是字符串的起始索引matcher.a，b是 的起始索引matcher.b，并且size是匹配的长度。

例如：

>>> match
Match(a=3, b=0, size=3)
>>> matcher.a[match.a:match.a+match.size]
'hon'
>>> match.a
3
>>> match.b
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于 2013-10-31T21:55:18.033 回答
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您可以结合使用列表推导和迭代工具来解决此问题。

import itertools
string_a = 'hello_world'
string_b = 'hi_low_old'

same = [ i for i,x in enumerate(itertools.izip(string_a,string_b)) if all(y==x[0] for y in x)]

In [38]: same
Out[38]: [0, 3, 4, 7]

在这里，我们逐个元素地比较两个字符串，并返回所有发现相似的索引。可以轻松更改输出以包含匹配的字符等。此方法可以轻松扩展以比较多个单词。

于 2013-10-31T23:10:17.103 回答
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def find_similarity(string_a, string_b):
    for ia, ca in enumerate(string_a):
        for ib, cb in enumerate(string_b):
            if ca == cb:
                return ia, ib, ca

如果你想要所有匹配，而不仅仅是第一个，你可以return用一个语句替换yield语句，并迭代结果，或者简单地：

matches = list(find_similarity(string_a, string_b))

在后一种情况下，您会得到：

list(find_similarity(string_a, string_b))
=> [(3, 0, 'h'), (4, 1, 'o'), (5, 2, 'n')]
于 2013-10-31T21:51:02.630 回答
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您应该遍历索引：

for i in range(len(string_a)):
    for j in range(len(string_b)):
        if string_a[i] == string_b[j]:
            same.append((i, j, string_b[j]))

这将创建一个元组列表，如下所示：

[ (3, 0, "h"), ... ]
于 2013-10-31T21:47:26.027 回答
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如果您只需要在 Python 3.x 中查找字母重叠的索引，您可以这样做：

str_a = "Python is a great language"
str_b = "languages express meaning"

result = [i for i, (a, b) in enumerate(zip(str_a, str_b)) if a == b]

输出

[8, 9, 13, 14, 17, 24]
于 2019-01-28T13:30:10.593 回答