我目前尝试从 matlab 转移到 R。
我有二维测量,包括时间和波长的辐照度以及质量标志以及不确定性和误差估计。在 Matlab 中,我扩展了 timeseries 对象以存储波长阵列和辅助数据。
R中存储这些数据的最佳方式是什么?
理想情况下,我希望将这些数据存储在一起,以便例如 window(...) 保持所有数据同步。
到目前为止,我查看了不同的时间序列类,如 ts、zoo 等以及一些空间时间序列。但是,它们都不允许我既不能将辅助数据附加到观察结果,也不能给我辅助轴。
我目前尝试从 matlab 转移到 R。
我有二维测量,包括时间和波长的辐照度以及质量标志以及不确定性和误差估计。在 Matlab 中,我扩展了 timeseries 对象以存储波长阵列和辅助数据。
R中存储这些数据的最佳方式是什么?
理想情况下,我希望将这些数据存储在一起,以便例如 window(...) 保持所有数据同步。
到目前为止,我查看了不同的时间序列类,如 ts、zoo 等以及一些空间时间序列。但是,它们都不允许我既不能将辅助数据附加到观察结果,也不能给我辅助轴。
不完全确定你想要什么,但这里有一个简单的教程,提到了 R 的“ts”和“zoo”时间序列类:
http://faculty.washington.edu/ezivot/econ424/Working%20with%20Time%20Series%20Data%20in%20R.pdf
这是更多课程的更全面的大纲(请参阅时间序列课程部分)