我有一个类似的问题： 使用 SQLDF 或 read.csv.sql 选择每 N 列
我想读取一些大文件的列（150 行的表，>500,000 列，空格分隔，填充数字数据，只有 32 位系统可用）。该文件没有标题，因此上面线程中的代码不起作用，我决定写一篇新文章。
你有解决这个问题的想法吗？
我想过类似的事情，但是任何带有 fread 或 read.table 的结果也可以：
MyConnection <- file("path/file.txt")
df<-sqldf("select column 1 100 1000 235612 from MyConnection",file.format = list(header=F,sep=" "))
如果它们是固定宽度，您可以使用substr指定要读取的列的开始和结束位置：
x <- tempfile()
cat("12345", "67890", "09876", "54321", sep = "\n", file = x)
myfile <- file(x)
sqldf("select substr(V1, 1, 1) var1, substr(V1, 3, 5) var2 from myfile")
# var1 var2
# 1 1 345
# 2 6 890
# 3 9 76
# 4 5 321
有关更多示例，请参阅此博客文章。paste如果您知道有关列起始位置和宽度的详细信息，则可以轻松构建“选择”语句。