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我有这本字典定义：

def train(features):
    model = collections.defaultdict(lambda: 1)
    for f in features:
        model[f] += 1
    return model

稍后，我想使用 pickle 并将字典转储到文本文件中：

f = open('dict.txt', 'wb')
pickle.dump(Nwords, f)

但是代码不起作用，我收到一个错误。显然pickle不能使用lambda，我最好定义model使用模块级函数。我已经在这里阅读了答案

不幸的是，由于我没有使用 Python 的经验，我不确定如何做到这一点。我试过了：

def dd():
    return defaultdict(int)

def train(features):
##    model = defaultdict(lambda: 1)
    model = defaultdict(dd)
    for f in features:
        model[f] += 1
    return model

我收到错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'collections.defaultdict' and 'int'

除此之外，return defaultdict(int)总是将零分配给第一次出现的键，而我希望它分配 1。关于如何解决这个问题的任何想法？

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不幸的是，那个答案对那个问题是正确的，但对你来说却是微妙的错误。虽然顶级函数而不是 lambda 很棒并且确实会让 pickle 更快乐，但该函数应该返回要使用的默认值，对于您的情况来说，这不是另一个defaultdict对象。

只需返回与您的lambda回报相同的值：

def dd():
    return 1

每次您尝试访问defaultdict实例中尚不存在的键时，dd都会调用该键。然后另一篇文章返回另一个 defaultdict实例，该实例设置int为默认使用，它与另一个问题中显示的 lambda 匹配。

于 2013-10-31T11:17:14.043 回答