猜猜看,另一个 Android-Bitmap-OOM 问题!
背景
在对我们的应用程序进行压力测试时,我们注意到,在持续、大量使用(类似猴子跑步者)之后,可以最大限度地利用应用程序的进程内存分配,OutOfMemory
并在随后的堆栈跟踪中记录异常。The app downloads images (around 3 at a time) when a page under a ViewPager
is selected. 当应用程序的长度和呼吸被锻炼时,可以有 280+ 图像可供下载。该应用程序使用Square 的 Picasso 进行图像下载抽象。值得注意的是,在我们的应用程序代码中,我们没有直接操作位图……我们相信非常有才华的 Square Inc. 员工比我们做得更好。
这是一张图片
下图显示了dalvikvm-heap
日志消息下记录的堆分配随时间的变化。红点表示用户将一组新文章带入应用程序,以增加未完成的工作量并给应用程序带来压力……
DALVIKVM 堆分配 http://snag.gy/FgsiN.jpg 图 1: Nexus One 堆分配;OOM 发生在 80MB 以上
调查至今
针对 Nexus S、Nexus 4、Wildfire、HTC Incredible 和无数其他测试设备,轶事测试表明内存管理足以让 DVM GC“跟上”应用程序完成的繁重工作。然而,在 Galaxy S II、III、IV 和 HTC One 等高端设备上,OOM 很普遍。事实上,如果有足够的工作要做,我想我们所有的设备最终都会出现故障。
问题
屏幕密度(我们请求的图像大小基于 ImageView 的大小)、进程内存分配和给定大小的图像数量之间显然存在关系,这将导致应用程序超出其堆限制。我即将着手量化这种关系,但希望 SO 社区将目光投向这个问题,并且 (a) 同意或不同意这种关系值得建立,并且 (b) 提供说明如何最好地制定这种关系的文献。
重要的是要注意,如果我们破坏图像质量,我们的 OOM 都会消失,但是 UX 会更差,这就是为什么我们希望最有效地使用可用堆进行切块。
旁注:这是负责将这些图像加载到已布局的视图中的代码部分;
picassoInstance.load(entry.getKey())
.resize(imageView.getMeasuredWidth(),
imageView.getMeasuredHeight())
.centerCrop()
.into(imageView);
上面提到的“图像质量的冲刺”只是将imageView.getMeasured...
4 除以一个数字。